1 एन्टिटीज़ (Entities) एक एन्टिटी (Entity), एक फिजिकल (Physical) या कॉन्सेप्चुअल (Conceptual) ऑब्जैक्ट (Object) होती है। एक फिजिकल एन्टिटी (Physical Entity) इस संसार की किसी वस्तु; जैसे—टेबल, कार, किताब, पेन इत्यादि, को रिप्रेजेन्ट (Represent) करती है, जबकि एक कॉन्सेप्चुअल ऑब्जैक्ट (Conceptual Object), किसी कॉन्सेप्ट (Concept); जैसे- प्रोजेक्ट (Project), लोन (Loan), क्वालिफिकेशन (Qualification) इत्यादि, को रिप्रेजेन्ट (Represent) करता है। एक एन्टिटी (Entity) वस्तुओं के एक क्लास (Class) को रिप्रेजेन्ट (Represent) करती है, न कि किसी इन्सटैन्स (Instance) को। उदाहरण के लिए, "Manesh” और “Shiva" STUDENT नामक एन्टिटी (Entity) के दो इन्सटैन्सेस (Instances) हैं। अतः किसी एन्टिटी (Entity) का एक इन्सटैन्स (Instance) उस एन्टिटी (Entity) का एकमात्र अकरेन्स (Occurence) होता है। दूसरे शब्दों में एक एन्टिटी (Entity), एक एन्टिटी टाइप (Entity Type) का एक इन्सटैन्स (Instance) होती है, जिसे यूनिकली (Uniquely) आइडेन्टिफाई (Identify) किया जा सकता है। किसी एन्टिटी टाइप (Entity Type) के यूनिकली (Uniquely) आइडेन्टिफाई (Identify) किए जा सकने वाले इन्सटैन्स (Instance) को एक एन्टिटी अकरेन्स (Entity occurrence) या एन्टिटी इन्सटैन्स (Entity Instance) भी कहा जाता है। प्रत्येक एन्टिटी टाइप (Entity Type) को एक नाम (Name) एवं प्रोपर्टीज़ की एक सूची (A List of Properties) से आइडेन्टिफाई (Identify) किया जा सकता है। एक डेटाबेस में साधारणतया विभिन्न प्रकार के अनेक एन्टिटी टाइप्स (Entity types होते हैं। प्रत्येक एन्टिटी (Entity) के अपने-अपने एट्रीब्यूट्स (Attributes) होते हैं जिनकी अपनी-अपनी वैल्यूज़ (Values) होती हैं। उदाहरण के लिए, एक Book, एक Publisher या Person भिन्न-भिन्न एन्टिटी (Entity) हैं।





  •एन्टिटी सेट (Entity Set) एक समान प्रकार की एन्टिटीज़ (Entities) के कलेक्शन (Collection) को एक एन्टिटी सेट (Entity Set) या एन्टिटी टाइप (Entity Type) कहा जाता है। दूसरे शब्दों में, वे एन्टिटीज़ (Entities), जो कॉमन प्रोपर्टीज़ या एट्रीब्यूट्स (Common Properties or Attributes) को शेयर (Share) करते हैं, उन्हें एक एन्टिटी सेट (Entity Set) कहा जाता है। उदाहरण के लिए, किसी संस्था के सभी कर्मचारियों (Employees) के एक सेट (Set) को Employee नामक एन्टिटी सेट (Entity Set) कहा जा सकता है। इसी प्रकार सभी छात्रों (Students) के एक सेट (Set) को STUDENT नामक एन्टिटी सेट (Entity Set) तथा सभी पाठ्यक्रमों (Courses) के एक सेट (Set) को COURSE नामक एन्टिटी सेट (Entity Set) कहा जा सकता है।





  • स्ट्रांग एन्टिटी सेट (Strong Entity Ser) वे एन्टिटी टाइप्स (Entity Types), जिनके पास एक 'की' एट्रीब्यूट (Key Attribute) होता है, उन्हें स्ट्रांग एन्टिटी टाइप्स (Suong Entity Types) या रेगुलर एन्टिटी टाइप्स (Regular Entity Types) कहा जाता है। उदाहरण के लिए, Employee नामक एन्टिटी (Entity) का 'की' एट्रीब्यूट (Key Attribute), EmpCode है, जो इसे यूनिकली (Uniquely) आइडेन्टिफाई (Identify) करता है; अतः यह एक स्ट्रांग एन्टिटी (Strong Entity) है।




  • वीक एन्टिटी सेट (Weak Entity Set) एक बीक एन्टिटी (Weak Entity) वह एन्टिटी (Entity) होती है, जिसका अस्तित्व (Existence), किसी दूसरी एन्टिटी (Entity) पर निर्भर करता है। इसी कारण इसे डिपेन्ड एन्टिटी (Depend Entity) भी कहा जाता है। एक वीक एन्टिटी (Weak Entity) का कोई भी की एट्रीब्यूट (Key Attribute) नहीं होता है। अतः इसे इन्डिपेन्डेन्टली (Independently) आइडेन्टिफाई Identify) नहीं किया जा सकता है। इसे केवल और केवल किसी अन्य एन्टिटी (Entity) के प्राइमरी की' एट्रीब्यूट्स (Primary Key Attributes) के साथ-साथ इसके कुछ एट्रीब्यूट्स (Attributes) पर विचार करते हुए यूनिकली (Uniquely) आइडेन्टिफाई adenify) किया जा सकता है, जिसे आइडेन्टिफाइंग ऑनर एन्टिटी (Identifying Owner Entity) कहते हैं। उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि Marks एक एन्टिटी (Entity) है जो Srudent नामक एन्टिटी (Entity) से सम्बन्धित है, जिसका प्रयोग प्रत्येक छात्र (Student) के मार्क्स (Marks) की जानकारी रखने के लिए किया जाता है। Marks एन्टिटी के एट्रीबूट्स (Auributes) हैं-EngMarks, SciMarks, SSTMarks इत्यादि। वहां Marks नामक एन्टिटी (Enrity) का अपना अस्तित्व (Existence) नहीं है; क्योंकि यह Student एन्टिटी पर डिपेन्डेन्ट (Dependent) अर्थात् निर्भर है। इस तरह Student एन्टिटी के बिना Marks एन्टिटी का कोई महत्व नहीं है। अतः Marks एक बीक एन्टिटी (Weak Entity) है।