डेटा (Data) वह अव्यवस्थित सामूहिक जानकारी डेटा (Data) कहलाती है, जिसका उपयोग उसके व्यवस्थीकरण (Management) तथा विश्लेषण (Processing) के उपरान्त सही अर्थों में किया जा सके तथा यह पूर्ण व्यवस्थित एवं विश्लेषित जानकारी समझने और प्रयोग करने में सरल हो। डेटा (Data) वह शब्द है, जिसे धारणा (Assumption), निरीक्षण (Observation) अथवा तथ्य अर्थात् फैक्ट (FACE) के भाव में परिभाषित किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, भारत की वर्तमान जनसंख्या, जो अभी-अभी हुई जनगणना रिपोर्ट पर आधारित होगी, तथ्य अर्थात् फैक्ट (Facty डेटा (Dara) होगी। आने वाले 10 सालों की जनसंख्या को पिठली पांच जनगणना रिपोर्ट्स (Reports) के आधार पर, औसत जनसंख्या वृद्धि की गणना करके ज्ञात करना धारणा के रूप में डेटा (Dara) को परिभाषित करना है। डेटा (Data) को निरीक्षण के रूप में परिभाषित करने के लिए हम प्रि-पोल सर्वे (Pre-Poll Survey) का उदाहरण ले सकते हैं, जिसमें वोटों की गणना होने से पूर्व ही किसी राज्य अथवा देश में विभिन्न पार्टियों को मिलने वाली सीटों की गणना कर ली जाती है। वास्तव में निरीक्षण (Observation), किसी स्थान पर जाकर, लोगों की बातों को सुनकर और देखकर, डेटा (Data) एकत्रित करने की प्रक्रिया होती है। अतः निरीक्षण (Observation) के द्वारा बिल्कुल सही-सही डेटा (Data) प्राप्त नहीं किया जाता है। ऊपर दिए गए उदाहरणों के आधार पर हम भारत की जनसंख्या को निम्न प्रकार से डेटा (Darn) के रूप में लिख सकते हैं। Population of India - 1,270,272,105। इसी प्रकार किसी व्यक्ति का नाम, उराकी उम्र, उसका व्यवसाय या पद, उसका पता, उसका जन्म दिन, उसका लिंग आदि सभी डेटा (Data) हैं। डेटा के मूलतः निम्नलिखित तीन प्रकार हैं-
• एल्फाबेटिक डेटा (Alphalvetic Data)-ऐसा डेटा (Data) जिसमें केवल अक्षरों (Alphabets) (A से 2 अथवा a से ४) का प्रयोग होता है, एल्फाबेटिक डेटा (Alphabetic Data) कहलाता है। उदाहरण के लिए, किसी व्यक्ति, संस्था अथवा स्थान आदि का नाम। जैसे-Shiva Goyal, Sahara India, India इत्यादि।
• न्यूमेरिक डेटा (Numeric Data)—ऐसा डेटा (Dara) जिसमें केवल अंकों (Numbers) (0 से १) का प्रयोग होता है, न्यूमेरिक डेटा (Numeric Data) कहलाता है। उदाहरण के लिए, किसी व्यक्ति का वेतन, किसी विद्यार्थी के प्राप्तांक आदि। यह डेटा (Data) भी निम्नलिखित दो प्रकार का होता है-
- इन्टीग्रल डेटा (Integral Data)-इस प्रकार के डेटा (Data) में फ्रैक्शन (Traction) अर्थात् दशमलव संख्या (Decimal Number) का कोई स्थान नहीं होता है। जैसे किसी व्यक्ति की उम।
- फेवानल डेटा (Fractional Data)—इस प्रकार के बेग (Data) में इन्टीग्रल (Integral) और फ्रैक्शनल (Fractional) दोनों ही भाग होते हैं। जैसे किसी व्यक्ति का वेतन यदि ₹ 6050.50 है, तो इस डेटा (Dara) का 6050 इन्टीग्रल भाग (Integral Part) तथा 50 फेक्शनल (Fractional Part) भाग है।
.एल्फान्यूमेरिक डेटा (Alphanumeric Data)-इस प्रकार के डेटा (Data) में अक्षरी (Aसे 2 अथवा से 2) तथा अंक (0 से 9) दोनों ही प्रयोग होते हैं। इन दोनों के अतिरिक्त कुछ विशेष चिन्हों, जैसे-4.5 आदि का प्रयोग किया जा सकता है। जैसे किसी व्यक्ति के घर का पता, 376/2, Shastri Nagari के है